Todos los proyectos · NEX
NEX Prism
La IA propone cada precio y explica por qué; el equipo decide.
- Cliente
- NEX
- Año
- 2025 – actualidad
- Sector
- Automoción / Distribución de neumáticos
- Rol
- PM · Consultoría · UX-UI · Desarrollo
- Plataforma
- Herramienta web interna a medida
- Integración
- Microsoft Dynamics 365 Business Central
- Usuarios
- Equipo de pricing
- Catálogo
- Más de 90.000 referencias
Recomendación de precio
Cada propuesta explica por qué: precio actual y sugerido, rango y confianza, los factores que pesan, la evolución del PVP y una simulación a 30 días.
Resumen
NEX distribuye neumáticos con un catálogo de más de 90.000 referencias. Prism es su herramienta de precios: cada mañana un motor de IA recomienda el precio de cada referencia a partir del stock, la rotación, la estacionalidad y el margen objetivo, y el equipo de pricing revisa, aplica, ajusta o descarta cada propuesta.
Pantallas
Los datos que aparecen están anonimizados.
Inicio
Lo que ha hecho el motor de precios cada día por familia: cuántas recomendaciones ha generado y cuántas se han aplicado.
Catálogo
El catálogo B2B con coste, margen y el precio que sugiere la IA en la misma fila, para aplicar varias sugerencias de una vez.
Reglas de precio
Las reglas de negocio que la IA no puede saltarse: márgenes mínimos, redondeos, liquidaciones y cambios que necesitan aprobación.
Actividad
Quién aplicó, ajustó o descartó cada cambio, junto a las ejecuciones diarias del motor.
El problema
Mantener al día el precio de decenas de miles de referencias, en dos canales y con márgenes muy distintos por familia, no se puede hacer a mano ni dejar en manos de un algoritmo opaco.
- El catálogo es demasiado grande para revisar precio a precio.
- Stock, rotación y temporada cambian cada semana y el precio tiene que acompañarlos.
- Cualquier cambio automático tiene que respetar márgenes mínimos y poder explicarse.
Enfoque
La IA propone y las personas deciden. Cada recomendación llega con su razonamiento, su rango y su nivel de confianza, y pasa por unas reglas de negocio que el motor no puede saltarse. Los cambios grandes requieren aprobación y todo queda registrado.
Qué construimos
Recomendación explicada
Precio actual y sugerido, rango recomendado y confianza, los factores que pesan en la propuesta, la evolución del PVP y una simulación de unidades, margen y cobertura a 30 días.
Motor diario por familia
Cada mañana el motor genera recomendaciones para B2B y B2C, y el inicio muestra por familia cuántas se han generado y cuántas se han aplicado.
Catálogo con sugerencia en línea
Coste, margen y precio sugerido en la misma fila, con filtros por margen bajo, stock alto o baja rotación, y aplicación de varias sugerencias de una vez.
Reglas que la IA respeta
Márgenes mínimos por familia, redondeo comercial, liquidaciones de fin de temporada, límites de variación y aprobación manual para cambios grandes.
Actividad y trazabilidad
Quién aplicó, ajustó o descartó cada cambio y por qué, junto a cada ejecución del motor.
Stack
- .NET
- React
- MariaDB
- Business Central
Sistema visual
Blanco de trabajo y un azul marino que marca todo lo que propone la IA.
- Marino Prism#0D2063
- Blanco#FFFFFF
- Superficie#F6F7F9
- Borde#E8E9EE
- Sube#16A34A
- Baja#DC2626
- 318,00 €
Inter Tight
Interfaz y cifras grandes de precio